檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "陳郁堂".cadvisor (精準) and year="109"
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展，獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高，同時判別器陷入過度擬合，無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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一致性影片深度被視為基於圖像的應用中的一種關鍵材料，為了生成幾何一致 的深度結果，一種名為 Structure from Motion(SfM) 的方法可以對深度提供很 好的幾何參考。 然而，動態物…
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本文提出了一種新穎的高解析度單目深度估測。近年來，隨著單目深度估測的高速發展，對高解析度圖像進行深度估測仍然是一個具有挑戰性的問題。原因是基於單一尺度的單目深度估測網路會面臨著高頻細節與結構一致性之…
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監控影片的異常偵測作為無人技術的一環，近年來被廣泛應用於公共場所，對於社會安全而言，著實扮演了不可或缺的角色。在本論文中，我們針對車禍監控影片的異常偵測任務，提出了一種新穎的架構，該方法首先利用擴張…
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Video context understanding has attracted increasing interests due to its potential applications in…
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為了能讓雙目影像深度估測網路對不同數據集有更好的適應性，本論文提出了一種含有域適應Domain adaptation的深度估測網路，此方法不僅能適應不同數據集間環境的差異，更能接受不同數據集間雙目相…
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In recent years, understanding the visual contexts of videos has become one of the major issues in …
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本文研究一種基於單目相機的連續新穎視圖合成方法。對於新穎視圖合成的常規方法是使用源圖像的深度資訊及相機參數將RGB像素投影至三維空間中，透過相對姿態渲染至目標視角之影像平面。但對於連續新穎視圖合成，…
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在深度學習的領域中，收集資料集往往都是最耗費資源的，所以為了增加類似真實世界的視頻，我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻，以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…